2025-04-01

Usan inteligencia artificial para la detección temprana de la retinopatía diabética

Desarrollado por investigadores del CONICET y especialistas en oftalmología, esta tecnología busca prevenir la ceguera y mejorar el acceso a la salud visual.

La inteligencia artificial (IA) sigue revolucionando el sector de la salud y, en esta ocasión, se convierte en una herramienta fundamental para la detección temprana de la retinopatía diabética, una de las principales causas de ceguera en el mundo.

El sistema RETINAR, presentado recientemente en la provincia de Buenos Aires, es el resultado de un trabajo conjunto entre investigadores del CONICET en la UNICEN y especialistas del Hospital El Cruce.

Su implementación permitirá realizar estudios oftalmológicos precisos gracias al uso de IA y un retinógrafo, facilitando el acceso a diagnósticos en el Dispensario de Tandil.

Cómo funciona RETINAR

Este dispositivo de última tecnología captura imágenes de la retina y, mediante algoritmos avanzados, detecta signos tempranos de retinopatía diabética y otras enfermedades oculares, como el glaucoma. Su implementación en el Servicio de Neumotisiología de Tandil representa un paso clave en la digitalización de la salud visual.

Beneficios del uso de IA en oftalmología

- Diagnóstico más rápido y preciso
- Mayor acceso a controles preventivos
- Prevención de la ceguera en pacientes diabéticos
- Reducción de costos en tratamientos avanzados

Un equipo multidisciplinario detrás del avance

El desarrollo de RETINAR contó con la participación de médicos, ingenieros y científicos, entre ellos el Dr. Orlando, el Dr. Larrabide y la Dra. Mercedes Leguía, además de becarios del CONICET especializados en IA aplicada a la oftalmología.

Este avance no solo posiciona a Argentina en la vanguardia de la salud digital, sino que además permite una mejor integración de la telemedicina en el ámbito oftalmológico, optimizando la detección y tratamiento de patologías visuales.

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