Detectan Alzheimer en fases tempranas con inteligencia artificial y electroencefalograma
Un equipo de investigación de Starlab Barcelona, en conjunto con el Ace Alzheimer Center, logró un hallazgo clave en la detección temprana del Alzheimer: mediante el uso de electroencefalografía (EEG) y tecnología de inteligencia artificial, se logró reconocer alteraciones en la actividad cerebral antes de que los pacientes presenten síntomas clínicos evidentes.
El método utilizado se basa en un casco con sensores de EEG que, gracias a un software impulsado por IA, analiza los patrones eléctricos del cerebro. Esta técnica permite observar, de forma no invasiva, disminuciones significativas en los marcadores asociados a la memoria de trabajo (PNwm) y a la atención endógena (P300).
El estudio evaluó tres grupos:
- Personas con quejas subjetivas de memoria (SCD).
- Personas con deterioro cognitivo leve sin biomarcadores de Alzheimer (MCI-).
- Personas con deterioro cognitivo leve con biomarcadores positivos (MCI+).
Fue en este último grupo (MCI+) donde se detectaron alteraciones claras, incluso antes de que la enfermedad fuera clínicamente diagnosticada, lo que posiciona este método como una posible herramienta de diagnóstico anticipado.
Más cerca de un diagnóstico temprano, accesible y seguro
Xavier Morató, director de ensayos clínicos del Ace Alzheimer Center Barcelona, destacó que este avance “nos acerca a un futuro donde la detección del Alzheimer podrá ser temprana, segura, accesible y menos invasiva”.
Este tipo de soluciones tecnológicas podrían integrarse en exámenes rutinarios en centros médicos o geriátricos, mejorando las posibilidades de un tratamiento precoz y un abordaje más efectivo del deterioro cognitivo.
Un antes y un después en el diagnóstico neurológico
Este descubrimiento no solo tiene impacto científico, sino también social y sanitario. La detección del Alzheimer precoz representa un punto de inflexión en el abordaje de una enfermedad que afecta a millones de personas en todo el mundo.
Además, el uso de inteligencia artificial en combinación con electroencefalogramas ofrece una herramienta económica, portátil y adaptable que podría ser utilizada a gran escala, especialmente en contextos de atención primaria o en poblaciones de riesgo.