IA para potenciar la comunicación en personas con dificultad en el habla

Un equipo de científicos del Conicet se encuentra inmerso en el desarrollo y optimización de novedosos sistemas de comunicación aumentativos y alternativos (SAACs) de alta tecnología, haciendo uso de inteligencia artificial (IA). Estos sistemas están destinados a favorecer la inclusión de personas que enfrentan dificultades para comunicarse mediante el habla, según informaron hoy fuentes oficiales.

Los SAACs de alta tecnología, basados en pictogramas y teclados virtuales, ofrecen a usuarios con dificultades en el habla la posibilidad de transmitir mensajes de manera efectiva. El proyecto, seleccionado en la convocatoria Soluciones Innovadoras para Desafíos de Software del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación y la Fundación Sadosky en 2023, busca financiar iniciativas innovadoras en software y servicios informáticos de empresas nacionales que aborden demandas específicas de la sociedad.

Matías Núñez, líder del proyecto de investigación, explicó que la iniciativa busca incorporar machine learning y procesamiento de lenguaje natural a la interfaz de comunicación desarrollada por Neufitech. El objetivo principal es agilizar el sistema y mejorar la calidad de vida de quienes dependen de estas interfaces como su principal forma de comunicación.

Neufitech es una empresa de la ciudad de Bahía Blanca que desarrolla SAACs y otros productos de alta tecnología vinculados a la evaluación neuropsicológica, y su interfaz de comunicación consiste en un detector de movimiento ocular y un software que toma esos movimientos y los traduce a la posición de un cursor en una pantalla.

De esta forma, los usuarios eligen las diferentes palabras para escribir, en este caso, esas palabras o conjunto de palabras están representadas por pictogramas (signos pictóricos que pueden entenderse sin texto ni explicaciones adicionales).

También, es traducido a un sintetizador de voz opcional para pasar del sonido a lo escrito. El sistema basado en pictogramas se adecúa a cada persona y la idea para mejorar el enfoque inicial fue crear un predictor de pictogramas con el objetivo de acelerar este proceso.