Un avance con inteligencia artificial permitiría hacer resonancias cerebrales mucho más rápidas

Investigadores españoles desarrollaron un innovador sistema basado en inteligencia artificial que podría reducir hasta un 90% el tiempo necesario para realizar ciertas resonancias magnéticas cerebrales, manteniendo altos niveles de precisión.

Un grupo de científicos del Consejo Superior de Investigaciones Científicas y de la Universidad Miguel Hernández de Elche logró un importante avance en el campo de la neuroimagen gracias al uso de inteligencia artificial y simulaciones computacionales.

La investigación, publicada en la revista Communications Medicine, propone una nueva forma de obtener información detallada del cerebro utilizando muchas menos imágenes de resonancia magnética que las requeridas actualmente.

Hoy en día, los pacientes deben permanecer inmóviles dentro de un escáner durante períodos que pueden ir de 30 a 60 minutos. Sin embargo, con esta nueva tecnología, el tiempo podría reducirse drásticamente, pasando de alrededor de 40 minutos a apenas 8, sin perder calidad en los resultados.

A diferencia de otros sistemas de inteligencia artificial entrenados con imágenes reales de pacientes, los investigadores utilizaron simulaciones basadas en la física del comportamiento del tejido cerebral. A partir de allí, desarrollaron modelos computacionales inspirados en el funcionamiento de las neuronas biológicas, capaces de detectar biomarcadores del cerebro utilizando menos datos.

El avance no solo promete estudios más rápidos y cómodos para los pacientes, sino también una mejora en la eficiencia de los sistemas de salud, permitiendo atender a más personas en menos tiempo.